世界农业科技创新峰会在伦敦聚焦先进农业科技

图片由世界农业技术创新峰会提供。

关键信息

• 世界农业技术创新峰会将于 9 月 22 日至 23 日在伦敦举行，展示 55 个早期解决方案。

• 初创公司将展示传感器、人工智能驱动的害虫检测、基因组分析、机器人技术、生物投入和作物遗传学方面的技术。

• 该活动将设有初创企业竞技场、创新舞台、分组会议和孵化器主办的讨论。

• 全球创新者横跨欧洲、北美、非洲、中东和亚洲，突出了应对农业食品挑战的多样化方法。

• 峰会还将包括来自食品、机器人和人工智能领域的中期公司、加速器和案例研究的小组讨论。

在世界农业科技创新峰会上展示的先进技术

全球初创企业将齐聚伦敦世界农业科技创新峰会，展示旨在提高农业复原力、可持续性和效率的新技术。为期两天的活动将展示在养分传感、生物作物保护、人工智能驱动的遗传学和气候适应等领域工作的早期创新者。

组织者强调了从土壤智能平台到微生物输入等解决方案的广泛性，强调了峰会作为企业家和行业决策者之间合作平台的作用。

用于作物管理的精密工具和数据平台

这一类别的初创公司将提出收集和使用数据以提高农业效率的新方法：

• Auxin Solutions（约旦）——结合真实和合成作物特定数据，提供预测性农艺见解。

• BugBug（英国） – 使用人工智能驱动的声学监测检测隐藏的害虫。

• Elaniti（英国）——使用生物信息学和机器学习将基因组数据转化为见解。

• HarvestEye（英国）——通过视觉系统提供对块根作物和果实分布的实时洞察。

• Moleda（挪威）——为园艺提供温控蒸汽灭菌。

• Nature Robots（德国）——为再生农业制造自主监控机器人。

• NutriSen（德国）——创建用于硝酸盐和磷酸盐检测的现场生物传感器。

• Paul-Tech（爱沙尼亚）——通过实时硝酸盐传感提供人工智能驱动的土壤情报。

• Senus（爱尔兰）——通过软件工具测量土壤健康、碳、生物多样性和水质。

• Soilmonitor（德国）——提供土壤传感器，用于生长季节的日常养分监测。

生物制品、遗传学和可持续投入以增强气候适应能力

这些创新者专注于替代投入和弹性作物：

• AgPlenus（以色列）——使用人工智能发现新的作物保护分子。

• B-COS（比利时）——通过发酵生产定制的 COS 分子，作为杀虫剂的替代品。

• Generare（法国）——大规模鉴定微生物代谢物，用于农用化学品创新。

• Kybele's Garden（英国）——开发藻类肥料和生物农药。

• Landman.Bio（比利时）——为农作物细菌感染创造基于噬菌体的解决方案。

• NoMaze（德国）——人工智能驱动的植物育种遗传预测工具。

• OlsAro（瑞典）——开发适应气候的谷物作物。

• Zymofix（比利时）——利用生物质残渣生产微生物肥料和生物防治。

世界农业科技期间中期农业科技领导者的见解

成功扩大规模的企业家将分享他们的观点，包括：3LC（美国）、Agriodor（法国）、Airponix（英国）、Data Graphs（英国）、FoodPilot（法国）、Improvin'（瑞典）、Map My Crop（美国）和 Meiogenix（法国）。

孵化器主办的创新会议

孵化器将在分组会议中展示新兴公司：

• 产量实验室：Glaia（英国）、Kapsera（法国）、Proba（荷兰）。

• IFA Cultivate Challenge：Capsber Agriscience（印度）、MazaoHub（坦桑尼亚）、NitroCapt（瑞典）。

• 栽培者：AgGene（加拿大）、Antler Bio（爱尔兰）、BugBiome（英国）、Crop Intellect（英国）、FLOX（英国）、Kyomei（英国）、PheroSyn（英国）。

• EIT 食品：FA Bio（英国）、Messium（英国）、Nature Robots（德国）、Resurrect Bio（英国）、Seabex（法国）。

• 曼彻斯特大学创新工厂：Fotenix（英国）、PhovIR（英国）、Plant Organelle Technologies（英国）、SporeSense（英国）。

来自世界农业科技的初创企业故事和案例研究

世界农业科技创新峰会的小组讨论和案例研究将包括：

• Agreenculture（法国）和 UV Boosting（法国）关于农业机器人技术。

• Avalo（美国）就人工智能驱动的甘蔗育种以及与可口可乐的供应链合作伙伴关系提供法律意见。

• Lumi AI（加拿大）和Quercus Biosolutions（美国）就农业食品中的人工智能应用提供法律意见。

• Heritable Agriculture（美国）关于利用人工智能缩短育种时间。

• Helios.AI（美国）关于利用机器学习管理气候和供应链风险。

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