深入实施“人工智能+”行动 加快推进农业强国建设

《国机集团报》版面截图

国机数科党委/文

近年来，国机数科在推进“农机云”建设运营和迭代升级方面成效显著。通过整合农机、农资、耕地、气象等多类数据资源，建成全国农机作业指挥调度平台，推动“农机互联”向“智慧农业”升级，并基于“农机云”平台研发了智慧农场、智慧林场、智慧渔场等应用系统，解决行业、相关市场主体的实际需求和痛点，丰富了“农机云”高价值场景应用，以数字化手段保障国家粮食安全，赋能农业生产向智慧化升级。

全国农机作业指挥调度平台是覆盖农业机械化生产作业全过程，集实时监测、灾情预警、科学调度、应急救灾、政策监管等功能于一体的信息化指挥调度系统。平台按照“平急结合、平急两用”原则，构建以区域农业应急救灾中心、区域社会化服务中心和常态化应急作业服务队为主要调度资源的部、省、市、县联动机制，通过车载农用终端采集的农机作业实时数据，实现“农机位置可查、作业状态可知、调度指令可达”，在遇到极端自然灾害或其他紧急情况时，可以迅速进行数据分析和资源调配，为各级农业农村部门提供辅助决策服务，对农机具进行统一调度，提升农机应急救灾能力。

目前，全国农机作业指挥调度平台已建设成为可承载千万台农机设备接入、百万台数据并发、百亿亩作业数据处理能力的大数据底座，接入了超百万台各类农机数据。2025年夏收期间，平台发挥统筹协调与数据汇聚作用，日数据处理量破10亿次，覆盖全国3.39亿亩夏粮小麦重点地区，助力各地高效完成粮食收获工作。2025年秋收阶段，面对黄淮海地区持续的连阴雨天气，农业农村部启动了农机应急救灾响应，通过全国农机作业指挥调度平台调度黄淮海地区应急救灾机具调配与抢收抢烘作业，并协调调剂履带式收割机、移动烘干机驰援重灾区，确保秋粮抢收抢烘工作有序推进。

数据基础设施是数据基础制度和先进技术落地的重要载体，可信数据空间是数据流通利用的重要基础设施，是让数据规模化流通的高速公路，为数据的生成、流通、共享和使用提供了一个“可控、可管、可计量”的安全可信环境。

国家数据局发布的国家数据基础设施建设第二批先行先试工作名单，国机数科研发的“农业数据基础设施建设”项目成功入选。项目以国家农业发展战略与数据要素市场需求为导向，建设包括数字底座基础设施、农机设备物联网管理平台、农业行业可信数据平台等应用平台，可与国家数据基础设施互联互通，提供数据可信接入能力、产品可信开发能力、场景可信应用能力以及全流程可信监管等服务能力，实现农业行业数据资源的标准化管理、安全可信流通和高效共享，有效发挥农业数据要素价值，为智慧农业发展提供数据底座与服务支撑。

人工智能农业产业化应用的落地，离不开高质量数据集的强力支撑。国机数科基于“农机云”平台打造的“农业机械及作业高质量数据集”，被列入国务院国资委发布的首批人工智能行业高质量数据集优秀建设成果，是农业领域唯一入选的国家级示范项目。该数据系统性汇聚了覆盖农机装备全生命周期的数据资源，涵盖从生产制造、市场流通、服务运维到监管调度、作业环境、作业过程、政策补贴等多个关键环节，成为国内农业装备领域数据链完整、更新实时、覆盖广泛的行业级数据资产体系，不仅填补了我国农业装备领域高质量数据基础设施的空白，也为推动农业数据要素市场化配置、支撑农业强国战略提供了重要抓手，正逐步成为国家农业科技创新和数智化转型的关键支柱之一。

目前，国机数科正在与农业农村部信息中心、鹏城实验室国家算力中心共同合作建设农业产业基础大模型，该模型可实现“云端智能决策-边缘感知计算-终端精准执行”的多层协同体系，通过数据、模型与智能体的有机融合，构建农业人工智能应用生态。云端大模型具备全局规划、知识演化与智能问答能力，能够进行宏观决策与跨场景泛化，为农业全局调度与知识沉淀提供支撑；边端小模型则轻量高效，部署于农机终端，负责实时感知、精准控制和自主作业决策。

农业产业基础大模型建成后，“大小模型协同”技术将广泛适用于智能农机自动驾驶、智慧种植管理、农情监测预警、精准施肥喷药等重要场景，通过智能体的多模态感知与自学习能力，实现作业路径自主规划、作业环境动态识别及作业策略智能优化，有效提升农业生产效率与资源利用率。

人工智能将重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。国机数科将深入贯彻落实党的二十届四中全会精神，充分依托集团在农业领域的深厚积淀和丰富场景，积极发挥自身在数字化领域的平台作用，促进数据、技术与业务在集团内外的深度融合，推动形成多方协同、共建共享的农业数智化新格局，为2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段的总体目标贡献力量。