10月26日,2026中国国际农机展首日,CLAAS正式发布全新春雨MCH 180联合收割机。CLAAS集团执行董事、自走式收割机事业部及服务事业部制造执行副总裁Thomas Spiering表示,这款产品聚焦跨区作业场景,专为中国市场开发制造,致力于满足高强度作业对收获效率与作业适应性的需求。
发布会结束之后,Thomas Spiering接受了农业机械杂志社记者专访,围绕春雨MCH 180的战略价值、中国市场布局、CLAAS数字化战略、联合收割机技术演进方向及农机装备制造体系变革等话题,分享了这家全球收获装备龙头企业的长期布局与前沿思考。同时,Thomas Spiering还分享了他对人工智能(AI)在农机领域落地应用的看法。
本土化双向赋能:从产品适配走向经验反哺
从2025中国国际农机展上全球首发EVION 580智能联合收割机,到此次春雨MCH 180的发布,Thomas Spiering表示,中国已经成为CLAAS重要的战略增长市场之一,在CLAAS全球版图中的角色早已超越单纯的销售市场,当前已形成“服务本土、出口海外、支撑全球供应链”三重定位。
“当前,我们在中国工厂生产的产品不仅供应中国市场,更出口到其他国家,例如将EVION系列出口欧洲、DOMINATOR系列出口乌兹别克斯坦;与此同时,中国工厂在CLAAS全球生产网络零部件配套体系中的重要性也在持续提升。”Thomas Spiering如是说。
谈及CLAAS在中国市场的战略布局,Thomas Spiering总结道:“CLAAS在中国的目标非常明确,那就是坚持长期投入,通过持续推出本地研发、本地制造的新机型,把全球技术和质量标准同中国农业生产实际需求相结合,以此来完善中国工厂的供应链体系和质量体系,进而强化整个生产网络的制造实力。”
此次面向跨区作业组织、合作社推出的春雨MCH 180正是这一战略的标志性成果,其由CLAAS中国团队主导研发并在中国工厂生产,采用切流脱粒与纵流分离结构,配套全新C系列谷物割台和2款CORIO玉米割台,可适配多种作物收获需求。据Thomas Spiering介绍,春雨MCH 180严格遵循CLAAS全球统一质量标准,是CLAAS长期深耕中国市场的具象表达。
更值得关注的是,CLAAS的这种本土化正在由单向技术适配,转为双向经验反哺。过去,CLAAS将全球成熟技术引进中国并做本地化适配;如今,来自中国市场的需求反馈与田间验证数据,正在系统性地融入CLAAS全球研发流程。
“中国田间工况复杂、作业种类繁多且作业强度高,用户对投入成本较为敏感,对数字化工具的接受度极快,是一个严苛的产品试验场。因此,中国客户的需求以及我们在中国积累的经验,正在越来越多的影响CLAAS全球产品的研发,我们的研发模式也随之调整,中国研发与制造团队在全球开发体系中承担着越来越重要的角色。”Thomas Spiering说道。
数据贯通全链路:从田间智能机具到工厂智能制造
当前,数字化正在重塑农业生产的各个环节。在Thomas Spiering看来,数字化并非各类智能功能的简单叠加,而是一套贯通单机、机群与工厂的完整体系。“首先要实现单机智能,辅助机手开展作业;再通过机器互联,帮助客户提升整体作业效率;最终把田间数据和智能化应用延伸到制造工厂,形成闭环。”
CLAAS在单机智能领域布局较早,2013年就针对联合收割机推出CEMOS智能作业系统。依托该系统,收割机可以根据田间工况自动调节行驶速度、脱粒参数与割台状态,减轻机手的工作负荷。
Thomas Spiering表示:“我们接下来的目标是持续提升联合收割机的自动化水平,让机器自主完成更多操作,机手则逐步转向监控、管理的角色。这个过程中,机群互联也非常重要,因为每台机器都能生产有价值的数据,我们希望这些数据可以真正服务于客户的农事决策。”
当前,随着用户对农业生产可追溯需求的持续提升,仅依靠单机智能,并不足以满足现代农业生产的可持续发展目标。机群互联可以进一步释放单机的数据价值,将数据应用于全农事链条,为用户提供精准的生产规划;与此同时,田间真实工况数据还能反向回流至研发制造端,成为设定质量标准、迭代产品的核心依据。
面向中国市场,CLAAS正在加速推进数字化方案的本地化布局,通过组建中国团队、吸纳国内人才、深化与本地供应商合作,来夯实本土化能力。本次展会,CLAAS推出了专为中国市场打造的智慧解决方案,覆盖车队管理、售后服务、农事核算三大模块,并同步展出2025年已推出的青贮质量平台。
作为全球青贮收获技术引领者,CLAAS精准把握行业痛点和数字化演进方向,在中国率先打造青贮收获质量管理平台,打通青贮机作业数据,实现收割参数实时监控、车队绩效量化与作业过程可追溯,赋能牧场与收获服务商,以数字化手段落地青贮收获质量精细化管理。
下一个10年:AI将重塑收获装备产业
AI是本届展会的核心热点之一。采访中,Thomas Spiering围绕AI在农机领域的落地路径,分享了他对联合收割机技术演进方向、农机制造体系深层变革的思考与判断。
“联合收割机未来10年的技术发展方向非常明确,在AI的加持下,机具将从辅助机手作业迈向能够持续学习、自适应田间变化的更高阶自动化,数据驱动的作业方式会更加普及。未来评价联合收割机的性能时,考量的不只是作业效率,收获损失率、能耗以及对土壤的影响,同样是重要指标。”Thomas Spiering坚定地说道。
生产制造端同样会迎来变革。Thomas Spiering判断,未来的工厂会像农机装备一样持续走向智能化,AI、自动化、数字孪生等技术将得到更为广泛的应用。这一转型进程中,企业供应链的稳定性、快速响应市场变化的能力至关重要。“我们需要推动供应链多元化,让全球生产网络在规模效率与本地化响应之间取得相对的平衡。”
对于AI在农机领域的应用,Thomas Spiering的观点是务实的。他认为,AI必须在真实的田间作业中证明验证价值,而不能只停留在实验室中。例如在工厂中,AI可以用于质检,依托视觉采集设备监测整个生产流程,预判潜在故障,并以此优化生产流程。
“但这些都建立在可靠的数据基础之上,AI能够发挥多大作用,很大程度取决于数据质量。因此,机器系统和生产流程之间的数字互联也十分关键。”Thomas Spiering说道。
结 语
在Thomas Spiering看来,AI重塑农机制造业的变革中,中国市场具备双重价值,既是极具竞争力的制造基地,也是数字化工具落地应用的沃土,能够推动AI功能在大规模作业场景中验证迭代,成为驱动CLAAS全球生产网络迭代升级的核心市场。
对于CLAAS这样的全球性企业来说,本土化不是简单的产品改款,而是双向互通、价值共生。一边是全球技术下沉适配中国多样农情,另一边是中国田间实践、本土研发经验反哺全球。
“在收获装备的长期赛道上,CLAAS将依托本土智造、数字化方案,持续贴近中国用户,携手国内产业链伙伴共同成长。”Thomas Spiering在采访尾声如是说。
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