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车辆健康监测:采埃孚为车辆打造数字化健康保障

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汽车用户对车辆功能零妥协,尤其在长途出行前,了解因磨损、故障或功能失常可能导致的抛锚风险相关信息,对用户显得尤为重要。对此,采埃孚针对性推出车辆监测服务,为车企提供专业技术支持。凭借对车辆系统的全面掌握,采埃孚已实现对底盘、传动等重要系统的技术状态进行持续监测与数据记录,并能预测这些系统的功能表现。配套应用程序可实时提供关键影响信息,包括潜在故障风险,并提供切实有效的维修建议。通过一系列数字化举措,车辆整体状态得到改善:不仅提升了车辆与驾驶员的安全性、有效规避潜在事故,更显著缩短了车辆停驶时间。其中,车队运营商与共享出行服务商,将成为这一数字化服务的核心受益群体。

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采埃孚为车辆提供健康监测服务


无论是过弯时重重蹭到路肩,还是在车辆即将停稳前,习惯性让电驱系统顶着已提前介入的驻车制动继续运转,这些在车辆使用过程中看似微不足道的细节,最终都可能酿成棘手后果。长途出行时,若因此导致长途出行时陷入长时间抛锚,更是令人沮丧。对私家车主而言,这类问题已足够烦心;而对于商业模式完全依赖“可靠出行服务”的车队运营商来说,其影响则更为严重。当多名驾驶员共用车辆时,强化因操作不规范或误用车辆影响的监测,便显得至关重要。


螺丝松动?即刻察觉!

采埃孚集团研发创新与技术执行副总裁托尔斯滕・戈莱夫斯基(Torsten Gollewski)说:

“若我们能持续获取这些非个人化数据,便可凭借我们专业的分析能力,协助车企精准判断车辆的功能状态。”


以搭载了采埃孚新型智能底盘传感器及集成式加速度传感器的演示车辆为例,该车辆通过显示屏可实时反馈底盘状态。更为特别的是,采埃孚自主研发的算法不仅能监测采埃孚品牌部件的磨损或损坏异常,还覆盖整个底盘系统。演示场景中,该车辆通过捕捉特定振动,成功监测到某车轮的螺母松动,并发出警示,提醒用户切勿继续行驶。实际情况中,此时若继续高速行驶,将给车内人员带来极大的事故风险。

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通过显示屏可实时反馈底盘状态


更多应用场景:误用与剧烈撞击

上述场景服务功能的实现,依托于采埃孚全车智能系统生成的数据。除线控转向系统、后轮转向系统、线控制动系统、机电式制动器、驻车制动器、主动和半主动减振系统以及防侧倾控制系统外,乘用车纯电驱动系统与混合动力驱动系统的数据亦被纳入其中。依托这些系统产生的数据,采埃孚不仅能监测旗下产品在实际使用中的正常运行状态,还可提供具备高客户价值的附加功能,有效识别单个车辆用户的不当操作。


借助车辆健康监测功能,采埃孚可实时监测驱动系统产品的运行状态。对某物流服务客户旗下配送车辆的分析数据显示,重负荷的日常使用会引发潜在应力峰值——这些峰值可被提前识别,并通过针对性措施提前予以解决,以实现更高的设备可用性、更低的总成本,以及全生命周期内更出色的系统稳定性。

采埃孚传动系统健康监测产品负责人托比亚斯・克莱因(Tobias Klein)表示:

“车辆健康监测打破了‘被动维修’与‘预测性可靠保障’之间的壁垒,能够有效避免非计划停机,确保供应链持续顺畅运转。”


日常用车中,“蹭路肩”是较为常见的情况:驾驶员在带速停车、驶离车位,或紧急变道时,常会不慎猛烈蹭到路肩。此时人们会立刻担忧这种撞击是否会对底盘造成永久性损坏,行车安全是否会受影响。克莱因解释道:“若没有出现即时损坏迹象,驾驶员往往会忽略这一事故,但问题可能并未消失。”通过采埃孚的数字化应用,驾驶员可即时获取关于该事故影响及潜在后果的专业反馈,无需专门花时间前往维修店做此类评估。


云端对云端或车载应用端的双重数据交互方式

采埃孚的数字化应用对车企而言,易用性极高。数据接口由采埃孚负责,系统生成的匿名数据可在车企云端与采埃孚云端之间顺畅交互。在采埃孚云端,人工智能驱动的算法会对数据进行分析,还可根据要求,将分析结果通过可视化形式呈现至仪表盘,以便驾驶员实时获取。有关安全性及需实时响应的应用场景,还可依托车载计算机上的本地“嵌入式”应用,更快速地运行数据分析。

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