小米 SU7 事故之愚见：农机智能化不能因噎废食

4月9日农机新闻网刊出了《小米 SU7 事故之鉴：农机行业不宜过于鼓吹智能化》的文章，读后如鱼骨鲠喉，顾不得同行相轻之嫌。干脆一吐为快，不知读者诸君以为若何哉？

窃以为，农机智能化是大势所趋。我们必须抓住当前窗口期，以时不我待之紧迫感，在国家大力支持下，用只争朝夕来积极应对。决不能因为前行路上偶遇荆棘，稍有挫折，就因噎废食。止步不前和犹豫不决，会坏我之大事。整合相关各方力量，加速推进农机智能化，方为上上良策。

实际上，用小米 SU7 事故，来否定农机智能化进程，是以偏概全之见。智能农机与乘用车场景有着本质差异。从作业环境维度来说，农业机械多在固定农田场景运行，时速普遍低于20km/h（如深耕深松机具作业速度等），相较乘用车城市道路的复杂工况，安全风险阈值存在量级差异；

从技术实现层面看，当前已进入实用场景的农机智能化如无人驾驶拖拉机、聚焦北斗导航精播（误差±2cm）、变量施肥等精准作业能力提升，与乘用车自动驾驶系统要求的毫秒级决策存在技术代差；我国布局的以智能农机、数字农业为基础的无人农场大获成功；以智能农机为支撑的智慧农业在全国方兴未艾……。尽管智能农机还存在这样那样的不足，但事实已经证明，我国的AI等先进装备技术已经具备了支撑智能农机换赛道，由跟跑向领跑转变的战略机遇期。时代赋予我们的使命，是披荆斩棘，砥砺前行，决不可以主动停下来，有歇歇脚的堕性！

从国家政策导向差异看，农业农村部明确将高性能播种机、植保无人机等列为提单产核心装备；《中国制造2025》则是明确将智能农机列入装备制造业重点发展对象，给予诸多支持和政策促进；……这充分反映国家层面对农机智能化的战略定位。

再从农机行业实践成效来看，河北定州案例显示，采用气吸式精量播种机使小麦成穗数增长14.3%，亩产提升15%，印证智能化对粮食安全的实质贡献；全国春耕已投入超110万台提单产机具，北斗导航设备渗透率达63%，形成规模化应用基础。

从风险防控体系构建来看，一是农业农村部推动专业农机手培训行动，2025年计划培养20万持证新农人，解决人机协同难题；二是现行农机国标强制要求关键系统双回路控制，故障率低于0.3‰，显著优于乘用车电子系统标准。

用哲学观来说，辩证看待技术演进，是正确对待客观规律的金钥匙。具体到农机智能化来说，需正视当前存在的三个矛盾：丘陵山区适用机型不足、部分农户操作技能滞后、极端工况数据库尚不完善。但因此否定技术方向，无异于因噎废食。

有鉴于此，农机化行业当务之急，在于聚焦三个优化方向：建立分级智能认证体系、完善农机大数据监测平台、加快丘陵山地专用机型研发。正如汽车行业从ABS到自动驾驶的迭代历程，农机智能化也需给予合理成长周期。

那种《小米 SU7 事故之鉴：农机行业不宜过于鼓吹智能化》的聒噪，当休矣。愚见若冲撞了哪位大咖，实非本意，见字如罪已矣。望见谅哉！